cost function smoothing

• ilk olarak cost function alinir.sole yuksek varianceli bi gaussianla mi istersiniz artik neyle isterseniz bi guzel smooth edilir.minimum bulunur.cost function o kadar smooth olmustur ki local minima olmadigi ve bu minimumun global minimum oldugu varsayilir.sonra, cost function hafifce eski haline dondurulmeye baslanir.bu adimlarin hepsinde global minimum aramasi bir onceki cozumun belli bir yakinliginda yapilir.boylece, smooth olan cost function yavas yavas eski haline donerken, bizim cozumumuz de gercek global minimuma ulasir.butun local minima viz gelir tiris gider.(aynisi maximum icin de gecerlidir elbette ki)
  spectral annealing de ayni amac icin kullanilan ve buna cok benzeyen bir algoritmadir. tek farki fixed point algorithm kullanmasidir