0.021

• (bkz: son bir haftada ölüm/vaka oranının 0.021 olması)
• fahrettin koca katsayisi
• fahrettin bond
• öncelikle bakınızı buraya bırakayım.
  (bkz: azalan faydalar)
  
  60.000(vaka)*0.021(iddia edilen sabit)=1260 ölüm var diyelim
  
  ertesi gün 4000 yeni vaka olsun. 4000*0.21=84
  60.000+4000=64000 vaka
  
  64000*0.0205=1312
  64000*0.0215=1376
  64000*0.0210=1344
  günlük açıklanan sayı 52'nin altında ve 116'nın üstünde olmadığı sürece bu oranı göreceğiz demektir.
  ki bu rakamların altında veya üstünde olsa da 0.020 veya 0.022 gibi yakın bir değere ulaşırız.
  yani 32 altı ve üstü sadece binde bir oynatıyor ortalamamızı. hiç ölüm açıklanmasa bile oransal azalma binde binde 2 oluyor. günde 200 ölüm açıklansa yani bir günde ölüm sayısı 2 katından fazla artsa dahi değişim binde 1.8 (0.0018olur).
  
  özetle bir günlük verilerin bir aylık veriye etkisi fazla yüksek olamaz. seçim zamanında sandıklar ilk açılırken 100.000 oy fark iki parti oy oranı farkında %20-30 etki edebilirken açılan son sandıklarda yüzde bir bile etki edemiyor.
  
  şunu da belirteyim hastalığın tespitinden ölüme kadar geçen süreyi göz önüne alırsak yeni hasta sayısı azalmasına rağmen ölüm sayısı bir süre daha artmaya devam edecektir. ve bu oran yukarı yönde küçük oranlarda değişecektir 0.022-0.025 gibi ancak 0.030 gibi marjinal bir değere ulaşması için çok uzun süre verilerin sıradışı ölüm artışı ile devam etmesi gerekir. ya da 0.010 gibi değerlere ulaşmak için çok az ölüm olması ve yeni hasta sayısının misliyle artması gerekir.
  
  salgının başlamasının üzerinden ay geçmişken ve test sayıları uzun süredir 30k civarlarına sabitlemişken günlük, haftalık verilerin genel oranda büyük değişikliğe sebep olmaması değil olması sıradışı kabul edilebilir.
  
  bir aylık testlerin sonuçlarından oluşan ortalamadan formül bulduğunu sanan malın peşinden gideceğinize gidin bir istatistik, matematik kitabı okuyun. çünkü, azalan faydalar
  
  edit: 14 nisan verilerini gün bazında ele aldığımızda
  98 ölüm / 4093 tanı = 0.024 sonucuna ulaşıyoruz.
  bu da sözde katsayımızdan beklenen sonuçtan 1.14 kat (%14) fazla.
  bari düzgün bir regresyon analizi yapıp doğru bir fonksiyon bulsaydınız. farklı bir alanda bir istatistikçi böyle bir analizi masaya koysa dakikasında yeni bir iş bakar.
  "atom profesörlüğüne de fiziğe de lanet olsun"
• şurada çok güzel açıklanmış.
  fazla tantana yapmaya gerek yok yani.
  
  https://www.instagram.com/…1-0/?igshid=qt0zak21ssqr