bayesçi yöntem ^*

• tipik bir olasılık yorumu olarak bilinir bayesçi yaklaşım. genel olarak zar atma gibi olasılık hesapları için kullanılır. ancak şunu söyleyebiliriz ki bayes teorisi olasılıkla hiç ilgisi olmayan, sosyal hayatta sürekli karşılaştığımız günlük olaylarda, neden sonuç ilişkilerine dayalı olaylarda da pekala kullanılabilirdir.
  hatta beynimizde de.
  beynimiz, herhangi bir şeye karar verirken karar verme mekanizması olarak açık bir biçimde bayesçi yaklaşımı kullanır. hem de canlılığın başından beri. beynin evrimi ile beraber.
  
  beyin, tahmin yürütmek konusunda oldukça ustadır. dışarıdan gelen duyusal bilgilerle geçmiş deneyimlere dayanan bilgileri birleştirip mükemmel olmayan bilgilerden oldukça mantıklı çıkarımlar yapar. olasılık hesaplarına dayanan bir yöntem olan bu istatistiksel yöntemi kullanır. elde ettiği bilgileri kullanarak otomatik olarak ve tamamen bilinçsiz bir şekilde sonuçlar çıkarır ve bu sayede yaşadığımız birçok deneyimin aslında akıl yürüterek yapılmış tahminlere dayandığını anlamayız.
  sonuçta gördüğümüz duyduğumuz ve hissettiğimiz şeyler kısmen de olsa neleri görmeyi, duymayı ve hissetmeyi beklediğimize bağlı olarak değişir. insanlar genelde ne gördükleri ve ne duydukları konusunda fikir ayrılığına düşmezler. ancak her şey bilinçsizce yapılan yorumlara dayandığı ve farklı insanlar aynı şeyleri farklı şekillerde yorumlayabildiği için insanlar arasında her iki tarafın da kendisinin haklı olduğunu düşündüğü anlaşmazlıklar çıkabilmektedir. bazı durumlarda rakip takımların oyuncularıyla taraftarlarının hakemlerin verdikleri kararlara hararetli bir şekilde karşı çıkmalarının nedeni budur. beyin olayların detaylarına ilişkin bilgileri bertaraf etmiştir. ve boşlukları doldurma konusunda farklı beyinlerin yaptığı farklı tahminler başka insanların beyinlerinin yaptığı tahminlerden çok farklı olabilir.
  
  beyne gün içinde sürekli olarak milyonlarca veri hücresi ile birlikte milyarlarca miktarda bilgi akışı olur. ancak beynin bu bilgileri işlemek için kısıtlı miktarda depolama alanı ve enerjisi bulunmaktadır. yani dış dünyadan gelen bilgiler, mevcut depolama alanı ve enerjisinin yanında aşırı derecede fazladır.
  beyin bu durumla başa çıkabilmek için aldığı bilgilerin çoğunu eler. bunu yaparken bilgileri bilinçsiz bir şekilde bertaraf eder. yani bilmediğinizi bilmezsiniz bu yüzden de herhangi bir eksiklik hissetmezsiniz.
  
  enteresan olan şudur ki beyin, herhangi bir anda hangi bilgileri eleyeceğini çok iyi bilir.
  
  gelen tüm duyuları birleştirerek akıcı deneyimler oluşturur. bu işlemi yaparken korteks, korteks altı duyusal alanlar ve beyin sapı birlikte hareket eder. korteks, birleştirme esnasında duyusal alanlardan bilgi alarak bu bilgileri görsel ve işitsel sinyaller arasında ayrım yapamayacağımız kadar uyumlu bir şekilde birleştirir.
  
  kaynak: beynimiz nasıl çalışır / new scientist kitabından derlenmiştir.